问题：借助人工智能分析税收风险 (已解决)
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如何通过9万多条信息锁定3个风险点？如果用人工方法，这将是一个浩大的工程。但是如果借助信息化手段，这将变得比较简单。近日，笔者选取2家房地产企业和3家制造企业，作为人工智能系统的分析对象，采集企业以前年度的增值税专用发票信息、增值税普通发票信息、企业所得税申报表信息以及增值税申报表信息后，经过智能分析、风险分析、风险验证和实证结果讨论等环节，进行了实证研究。 笔者在人工智能系统中输入5家企业增值税、企业所得税的发票信息和纳税申报表信息，共94640条，识别出8类风险提示信息，包括取得的属于商业保险支出性质的增值税进项发票金额，大于申报的账载金额；获得的旅客运输服务增值税专用发票的进项税额，小于进项税额转出金额等。笔者与相关纳税人再次沟通，并查阅有关资料，对发现的8项风险提示信息进行逐一验证，最终确认了3个风险点。比如，分析系统发现某企业存在取得的疑为业务招待费，或

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